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NEW QUESTION: 1
管理者は、一般的なITソリューションを迅速に展開し、すぐに使い始める必要があります。
管理者はどこで支援を受けることができますか？
A. AWSクイックスタートリファレンスのデプロイ
B. AWS Well-Architected Frameworkのドキュメント
C. Amazon CloudFront
D. AWS CodeCommit
Answer: A
Explanation:
Quick Starts are built by AWS solutions architects and partners to help you deploy popular technologies on AWS, based on AWS best practices for security and high availability. These accelerators reduce hundreds of manual procedures into just a few steps, so you can build your production environment quickly and start using it immediately.

NEW QUESTION: 2
ソリューションアーキテクトは、AWS Fargateで実行されるコンテナ化されたNET Coreアプリケーションを構築しています。アプリケーションのバックエンドには高可用性のMicrosoft SQL Serverが必要ですアプリケーションのすべての層は高可用性である必要がありますSQL Serverへの接続文字列に使用される資格情報は.NET Coreフロントエンドコンテナー内のディスクに格納されます。
これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトはどの戦略を使用する必要がありますか？
A. Amazon RDSにSQL ServerのマルチAZ配置を作成するRDSデータベースへの認証情報用にAWSシークレットマネージャーでシークレットを作成するFargateタスク定義でNET Coreコンテナー用の非永続的な空のストレージを作成し、機密情報を保存します情報Fargateタスク定義が秘密鍵マネージャーのRDSデータベースへの認証情報の秘密値を取得できるようにするAmazon ECSタスク実行ロールを作成します。秘密鍵のARNをFargateタスク定義の秘密セクションで秘密鍵マネージャーに指定します。起動時にデータを非永続的な空のストレージに書き込んで、アプリケーションに読み込んで接続を構築できます。
B. Amazon RDSでSQL ServerのマルチAZ配置を作成します。RDSデータベースへの認証情報のためにAWSシークレットマネージャーでシークレットを作成します。Fargateタスク定義で、次のシークレット値を取得できるようにするAmazon ECSタスク実行ロールを作成します。 Secrets ManagerのRDSデータベースへの資格情報Fargateタスク定義のsecretsセクションで、Secrets ManagerにシークレットのARNを指定して、アプリケーションに接続を構築するために読み取る際に、起動時に環境変数として機密データをコンテナーに注入できるようにします。 string複数のアベイラビリティーゾーンでApplication Load Balancerの背後にあるService Auto Scalinaを使用してNET Coreサービスm Fargateをセットアップします。
C. サービスのAuto Scalingを使用してFargateで実行するようにSQL Serverを設定しますFargateタスク定義がFargateで実行されているSQL Serverへの認証情報のシークレット値を取得できるようにするAmazon ECSタスク実行ロールを作成しますシークレットのARNを指定しますAWSシークレットマネージャーm Fargateタスク定義のシークレットセクションで、起動時に環境変数として機密データをコンテナーに注入し、アプリケーションに読み込んで接続文字列を作成できます。アプリケーションの背後にあるサービスの自動スケーリングを使用してNET Coreサービスをセットアップします。複数のアベイラビリティーゾーンのロードバランサー
D. Amazon EC2でSQL Serverを実行するAuto Scalingグループを作成するAWSシークレットマネージャーでEC2で実行されているSQL Serverの認証情報のシークレットを作成するFargateタスク定義がシークレット値を取得できるようにするAmazon ECSタスク実行ロールを作成しますEC2上のSQL Serverへの資格情報についてSecrets ManagerでシークレットのARNを指定します。Fargateタスク定義のシークレットセクションで、起動時に環境変数として機密データをコンテナーに注入し、アプリケーションに読み込んで接続を構築できます。 string複数のアベイラビリティーゾーンでApplication Load Balancerの背後にあるService Auto Scalingを使用してNET Coreサービスを設定します。
Answer: D

NEW QUESTION: 3
ソリューションアーキテクトは、インターネットに接続された2,000のセンサーからデータを収集して保存するシステムを設計しています。各センサーは毎秒1 KBのデータを生成します。データは、システムに送信され、分析のために無期限に保存されてから数秒以内に分析に使用できる必要があります。
データを収集して保存するための最も費用対効果の高いソリューションはどれですか？
A. レコードを時間単位で整理し、レコードのキーをハッシュするプレフィックスを使用して、各レコードをAmazon S3のオブジェクトに入れます。 S3ライフサイクル管理を使用して、オブジェクトをS3低頻度アクセスストレージに移行し、ストレージコストを削減します。 Amazon S3のデータにアクセスして、最近および過去のデータを分析する
B. Amazon Kinesis Data Streamsに各レコードを配置します。 Amazon Kinesis Data Firehouseをセットアップして、ストリームからレコードを読み取り、それらをAmazon S3のオブジェクトにグループ化します。 Kinesis Data Streamsの最近のデータとAmazon S3の履歴データを分析します。
C. 各レコードをAmazon DynamoDBテーブルに入れます。テーブルにクエリを実行して、最近のデータを分析します。 DynamoDBストリームに接続されたAWS Lambda関数を使用して、レコードをグループ化し、Amazon S3のオブジェクトに書き込み、DynamoDBテーブルからレコードを削除します。 DynamoDBテーブルの最近のデータとAmazon S3の履歴データを分析する
D. 各レコードをAmazon Kinesis Data Streamsに入れます。 AWS Lambda関数を使用して、時間ごとにレコードを整理し、レコードのキーをハッシュするプレフィックスを使用して、Amazon S3のオブジェクトに各レコードを書き込みます。
Kinesis Data Streamsの最近のデータとAmazon S3の履歴データを分析します。
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Refer to the exhibit.

A company has a requirement to provide communication among remote sites via multipoint GRE tunnels. This communication is not working yet. Which is the root cause of this issue?
A. BGP IPv4 multicast address-family is missing between hub and spoke points.
B. The key that is used on the DMVPN tunnel between the spoke and hub ends does not match. This causes the tunnel to fail.
C. The GRE tunnel is not sourced from a physical interface. The DMVPN traffic does not know where to forward packets.
D. The NHRP network ID does not match in the hub and spoke configuration causingNHRP negotiations to fail and the mGRE to stay down.
Answer: B